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重定向

重定向的分为两种301和302, 这两种使用起来感觉差不多, 但是对搜索引擎来说是有区别的

  • 301 表示永久重定向, 搜索引擎收到301响应时会把旧的地址的权值传给新的, 所以当网站更改域名或者网站内部资源url改变时应该使用301重定向
  • 302 表示临时重定向, 顾名思义就是告诉搜索引擎, 这个新地址只是临时用一用

权值分散

当一个网站有多个域名的时候, 据个人经验, 应当把所以域名都重定向到一个主域名上, 例如abc.com、www.abc.com、home.abc.com, 这三个都指向一个网站, 会造成权值的分散

更坏的情况是别人把他的域名定到你的网站上, 让你的网站来养着他的域名, 等时机成熟, 别人把域名一收, 你的网站就突然流失了一大部分流量

所以最好就是在代码中(或者在容器中)对域名进行重定向, 检测请求中的域名, 若不是主域名如www.abc.com就全部301重定向过来

springboot中的实现

完整代码
HostInterceptor.java

编写一个通用的拦截器, 首先检测请求方式, 只对get请求进行重定向, 因为get请求来自浏览器, 会自动对301重定向进行页面跟随。 之后检查域名若不在白名单中则进行重定向

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public class HostInterceptor implements HandlerInterceptor {

    private String redirectHost;
    private Integer redirectPort;
    private Set<String> hostWhitelistSet = new TreeSet<>();

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object o) {

        if (redirectHost == null) {
            return true;
        }

        if (!"get".equals(request.getMethod().toLowerCase())) {
            return true;
        }

        String host = request.getHeader("host");
        if (hostWhitelistSet.contains(host)) {
            return true;
        }

        response.setStatus(HttpServletResponse.SC_MOVED_PERMANENTLY);
        StringBuilder url = new StringBuilder();
        if (request.isSecure()) {
            url.append("https://");
        } else {
            url.append("http://");
        }
        url.append(redirectHost);
        if (redirectPort != null && redirectPort != 80) {
            url.append(':').append(redirectPort);
        }
        url.append(request.getRequestURI());
        String queryString = request.getQueryString();
        if (queryString != null) {
            url.append('?').append(queryString);
        }
        response.setHeader("location", url.toString());
        return false;
    }

    public void addHostWhitelist(String host) {
        if (host == null) {
            return;
        }
        hostWhitelistSet.add(host);
    }

    public String getRedirectHost() {
        return redirectHost;
    }

    public void setRedirectHost(String redirectHost) {
        if (redirectHost == null) {
            return;
        }
        this.redirectHost = redirectHost;
        hostWhitelistSet.add(redirectHost);
    }

    public Integer getRedirectPort() {
        return redirectPort;
    }

    public void setRedirectPort(Integer redirectPort) {
        if (redirectPort == null || redirectPort < 1 || redirectPort > 65535) {
            return;
        }
        this.redirectPort = redirectPort;
    }
}

使用如下, 在启动类中配置拦截器, 我们可以在白名单中配置主域名(主域名自动加入白名单)和localhost(用于本地开发)

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HostInterceptor hostInterceptor = new HostInterceptor();
hostInterceptor.setRedirectHost("www.abc.com");
hostInterceptor.addHostWhitelist("localhost");
registry.addInterceptor(hostInterceptor).addPathPatterns("/**");

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AlphaZero的设计十分精妙, 模拟人的思维方式, 并且相比上一代的AlphaGo去除了人类棋谱的训练, 不仅更加精简, 而且棋力更上了一个层次
设计主要分为两部分

神经网络(走子价值网络)

神经网络在其中的作用相当于人的棋感, 根据当前局面, 不进行推演, 直接判断哪里是好棋哪里是坏棋

输入

谷歌的AlphaGo Zero采用的19 * 19 * 17的输入
即一个19 * 19代表当前局面的黑棋或白棋的位置, 0代表没有, 1代表有
所以一个完整的局面需要19 * 19 * 2来表示, 输入包含8个历史输入, 因为围棋中存在打劫, 当前可选位置与历史有关, 所以历史局面是必须的
除此之外还有一个参数就是当前局面是哪一方走子, 用0或1表示, 为了方便, 把0或1扩展到19 * 19的平面, 即全为0或1的平面
一共2*8+1, 17个平面作为神经网络的输入

这里以无禁手五子棋为例, 在五子棋中输入可以进行简化, 因为五子棋的下子可以认为只与当前局面有关, 与历史无关
可以采用15 * 15 * 3的输入

输出

大小为361的pi, 代表每个位置下子的概率
以及z当前局面的价值, 在[-1,1]之间

中间层

中间层包括一个卷积块, 之后连接一个残差网络, 然后残差网络的输出作为策略头(走子概率), 和价值头(胜率)的输入, 两个头都是一个卷积层跟上一个全连接层
AlphaZero中使用了多层残差网络来获得更强的学习能力, 但是在普通PC上自我对弈时过于缓慢, 可以尝试减少层数, 或者去掉残差网络
可以先实现, 之后再优化的时候适当加入

MCTS(蒙特卡洛树搜索)

MCTS相当于人在下棋过程中的推演过程, 利用MCTS改善每个局面的走子概率, 就像人可以通过推演发现一些在当前局面看起来不是很好的棋
MCTS分为这几个过程

A 选择

从当前局面节点(通过N,P,V计算所有节点的价值)选择价值最大的节点, 最为下一个节点

B 扩展

若当前局面没有搜索过, 使用神经网络预测当前局面的走子概率

C 价值回传

不断进行AB, 直到达到叶子节点, 棋局结束, 把胜负结果回传, 并将节点加入神经网络进行训练

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